Alessandra Belfiore
RTTBiografia
Alessandra Belfiore è ricercatrice di Economia Aziendale presso il Dipartimento di Management ed Economia dell’Università Telematica Pegaso.
Ha conseguito, nel 2023, il dottorato di ricerca in Imprenditorialità e Innovazione, XXXV ciclo, presso il Dipartimento di Economia dell’Università della Campania Luigi Vanvitelli, usufruendo di una borsa di studio. Prima di conseguire il titolo di dottorato, è stata Borsista presso l’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”. Nel 2018, ha conseguito la Laurea Magistrale cum laude, e nel 2016 la Laurea Triennale con 110, in Economia e Commercio presso l’Università di Napoli Federico II.
Dal 2021 è membro di K-Synth srl, spin-off accademico del dipartimento di Science Economiche e Statistiche della Università di Napoli Federico II (www.k-synth.com).
Dal 2018 è contributor del software Bibliometrix (www.bibliometrix.org), e dal 2022 del software openalexR (https://github.com/ropensci/openalexR).
Attualmente, ricopre gli insegnamenti di (i) Sistemi di reporting, programmazione e controllo e di (ii) Ragioneria generale e applicata del Corso di Laurea in Scienze Economiche (LM-56) dell’Università Telematica Pegaso, e del (iii) laboratorio di Bilanci e indicatori di sostenibilità: analisi di casi aziendali reali nei Corsi di Laurea in Economia e Commercio e in Economia delle Imprese Finanziarie dell’Università degli studi di Napoli Federico II.
Collabora alle attività didattiche degli insegnamenti di Economia Aziendale e Ragioneria 1 (L-33), di Metodi Statistici per la Valutazione (LM-56), di Indagini Campionarie (L-33) e del Laboratorio di Business Valuation con R (L-56) nell’ambito dei corsi di laurea triennale e magistrale in Economia e Commercio dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.
Partecipa in qualità di ricercatore a 2 progetti di ricerca PRIN (2023-2025), finanziati dal Ministero dell’Università e della Ricerca.
Ha organizzato e partecipato a summer school, convegni nazionali ed internazionali.
I suoi attuali interessi di ricerca riguardano diverse aree economico-aziendali, tra cui l’analisi economico-finanziaria, la strategia aziendale e la corporate governance, con un'enfasi particolare sull'applicazione di metodi quantitativi e strumenti tecnologici, che rappresenta il principale interesse di ricerca, sviluppato nella tesi di dottorato. Più articolatamente, le varie linee di ricerca seguite sono le seguenti: (i) l’analisi delle sezioni narrative e numeriche di bilancio attraverso l’impiego di tecniche di data science, information science e computer science; (ii) la valutazione d’azienda e la valutazione della performance aziendale; (iii) l’analisi bibliometrica e scientometrica, con particolare attenzione alle pubblicazioni scientifiche (ricerca) e ai brevetti (pratica); (iv) le Systematic Literature Review con particolare attenzione alla rappresentazione delle strutture concettuali, intellettuali e sociali nei campi della strategia e della governance e dell’analisi di bilancio.
Facoltà
Materia d'insegnamento
CONTABILITÀ PUBBLICA E VALUTAZIONE DELLA PERFORMANCE NELLA PA;
DIRITTO E MANAGEMENT DELLA PROFESSIONE DI COMMERCIALISTA;
ECONOMIA AZIENDALE.
Pubblicazioni
TESI DI DOTTORATO
[1.] Belfiore, A., (2023). Informetrics for Financial Analysis: Extract Knowledge from Narrative and Numbers.
ARTICOLI SU RIVISTE INTERNAZIONALI (FASCIA A – AREA 13/B1)
[2.] Belfiore, A., Scaletti, A., Lavorato, D., & Cuccurullo, C. (2023). The long process by which HTA became a paradigm: A longitudinal conceptual structure analysis. Health Policy, 127, 74-79, DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2022.12.006
[3.] Belfiore, A., Cuccurullo, C., & Aria, M. (2022). IoT in healthcare: A scientometric analysis. Technological Forecasting and Social Change, 184, 122001, DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122001
[4.] Belfiore, A., Cuccurullo, C., & Aria, M. (2022). Financial configurations of Italian private hospitals: an evolutionary analysis. Health Policy, 126(7), 661-667, DOI: 10.1016/j.healthpol.2022.05.004.
ARTICOLI SU RIVISTE INTERNAZIONALI
[5.] Aria, M., Le, T., Cuccurullo, C., Belfiore, A., & Choe, J. (2024). openalexR: An R-Tool for Collecting Bibliometric Data from OpenAlex. R J., 15(4), 167-180. 10.32614/RJ-2023-089
ARTICOLI SU RIVISTE NAZIONALI
[6.] Belfiore, A., Cuccurullo, C., Aria, M., Sorrentino, M., & Capalbo, F. (2025). Regional Disparities and Financial Health of Italian Accredited Private Hospitals. Financial reporting (Forthcoming).
[7.] Cuccurullo, C., Pennarola, G., Belfiore, A. & Aria, M. (2025). Partnership Pubblico-Private: la valutazione di fattibilità e convenienza. Mecosan-Management ed Economia Sanitaria-Open Access, (Forthcoming).
[8.] Cuccurullo, C., Pennarola, G., & Belfiore, A. (2023). La valutazione dell’accreditamento delle Case di Cura private. Mecosan-Management ed Economia Sanitaria-Open Access, (128).
ATTI DI CONVEGNO
[9.] Belfiore, A., Spano, M., Cuccurullo, C., & Giordano, W. (2024). Beyond the Text: unveiling corporate communication strategies through textual analysis of shareholder letters. In Proceedings of the 17th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data.
[10.] Cuccurullo, C., D’Aniello, L., Pizzo, M., Belfiore, A. (2023). The Evolutive Journey of Scientific Communities: Unraveling Sociolinguistic Dynamics through Bibliometric Mapping in the Italian Economia Aziendale Community. In Proceedings of the XL Convegno Nazionale L’aziendalismo crea valore! (AIDEA). ISBN 978-88-947839-0-2.
[11.] Belfiore, A., Salatino, A., & Osborne, F. (2022). Characterising Research Areas in the field of AI. In Proceedings of the 51st Scientific Meeting Of The Italian Statistical Society (SIS) (pp.780-785). ISBN: 9788891932310. arXiv preprint arXiv:2205.13471.
[12.] Belfiore, A., Spano, M., Mandenaki, K., & Giordano, W. (2022). Exploring Companies’ communication strategies in the Covid-19 era. In Proceedings of the 16th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data. (Vol. 1, pp. 88-94). VADISTAT Press/Edizioni Erranti. ISBN 979-12-80153-31-9.
[13.] Belfiore, A., Gnasso, A., Cuccurullo, C., & Aria, M. (2022). AI and ML in accounting and finance: a bibliometric review. In Proceedings of the 16th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data (JADT). (Vol. 1, pp. 95-101). VADISTAT Press/Edizioni Erranti. ISBN 979-12-80153-31-9.
[14.] Belfiore A., Cuccurullo C., Aria A. (2022). Using partial triadic analysis for depicting the temporal evolution of Italian private healthcare organizations. In Proceedings of Innovation and Society 5.0 Conference: Statistical and Economic Methodologies for Quality Assessment, Panel Industry and Society (IES). (pp.378-384). ISBN 978-88-94593-36-5.
[15.] Belfiore A., Aria A., Cuccurullo C. (2021). Internet of Things in healthcare: a scientometric state of research and entrepreneurial fronts. In Proceedings of European Academy of Management (EURAM). ISBN 978-2-9602195-3-1.
[16.] Belfiore, A., Aria, M., & Cuccurullo, C. (2021). Does industry change affect strategy, governance, and financial configurations of private hospital providers? A survey of Italian private healthcare organizations. In Proceedings of Leveraging intersections in management theory and practice (SIMA). (Vol. 1, pp. 93-102). ISBN 97888943937-9-8.